Carte Complète des Capacités de la Plateforme.

Téléchargez le brief dans n'importe quel format — PDF, Word, collage d'email ou texte tapé. PitchWhich le lit automatiquement et extrait les signaux structurés : présence ou absence de budget, date limite, indices de séniorité dans le langage, nombre d'agences mentionnées et spécificité des objectifs annoncés. Aucune saisie manuelle de données n'est requise.

PitchWhich évoque des facteurs comme l'ancienneté du décideur (CMO vs Achats), la transparence budgétaire et les KPI mesurables. Nous identifions si un brief est un véritable moteur de croissance ou un remplissage de courtoisie, vous assurant de ne mobiliser des ressources que pour des pitchs qui sont réellement gagnables, peu importe votre adéquation.

Évalue votre niveau de correspondance avec le client *aujourd'hui*. Les scores se concentrent sur l'historique sectoriel (victoires dans la catégorie), la confiance préalable avec les décideurs, et le ROI économique (honoraires vs coût du pitch). Nous éliminons le "pitch d'ego" en soulignant lorsqu'une équipe court après un contrat qui ne correspond pas à son historique de réussites prouvées.

La raison numéro un pour laquelle les pitchs des challengers perdent. Nous utilisons des informations statistiques de base de données pour scanner l'ancienneté de l'agence établie, ses récentes victoires et son verrouillage relationnel. Nous valorisons la "montagne que vous gravissez" en identifiant les signaux de relâchement comme des travaux périmés ou des critiques publiques qui créent une vulnérabilité.

Pitcher n'est pas gratuit—cela coûte des heures facturables. Nous mélangeons les données d'utilisation en temps réel avec la puissance de l'IA pour évaluer la "faim" de l'agence. Les agences occupées (à plus de 90 % d'utilisation) perdent des points pour protéger les opérations ; les agences affamées nécessitant une vélocité de l'entonnoir gagnent un vent arrière stratégique.

Produit un indice unique à partir des 4 piliers, cartographié sur 5 zones : Victoire Forte (86+), Victoire Probable (71–85), Délibérer (55–70), Tendance No-Go (36–54) et No-Go (0–35). Des données partielles produisent un intervalle de confiance honnête (ex., "Score : 64 ± 8"), signalant exactement où plus de recherches sont nécessaires pour éliminer l'incertitude.

Pour chaque pilier, PitchWhich montre exactement où trouver des preuves à l'appui et fournit des liens directs : "Ouvrir LinkedIn — rechercher l'expéditeur du brief — CMO c'est +12 pts." Chaque tâche de recherche est estimée et guidée. Une analyse complète prend 2 à 4 heures, et non des jours, alimentée par des informations issues de bases de données profondes.

Lorsque le score tombe dans les zones "Délibérer" ou "Tendance No-Go", une IA conversationnelle guide l'agence à travers un dialogue de décision structuré. Elle remet en question les hypothèses, met en évidence les facteurs négligés et produit une recommandation écrite avec une logique complète qui mélange la vérité de la base de données avec le raisonnement de l'IA.

Guide la recherche pour vérifier sur LinkedIn les nominations récentes de CMO ou de VP Marketing chez le client. Un nouveau CMO embauché au cours des 6 derniers mois est le seul prédicteur le plus fort qu'un pitch est authentique — les nouveaux dirigeants veulent presque toujours leur propre agence. Un nouveau responsable des achats signale un pitch de réduction des coûts où l'agence en place a statistiquement de fortes chances d'être conservée (recherche : AAR Group, R3 Worldwide).

Guide la recherche pour vérifier la Meta Ad Library et le Google Ads Transparency Center pour la marque cliente. Examine le nombre d'annonces actives, les dates de première et de dernière diffusion, la continuité des campagnes et les signaux de portée européenne. Les campagnes actives confirment que le client investit. L'inactivité pendant plus de 6 mois signale un budget sous pression, une stratégie d'internalisation ou un pitch qui pourrait être annulé après l'attribution.

Lie directement au registre financier public pertinent — SIREN pour la France, Companies House pour le Royaume-Uni, InfoCamere pour l'Italie, CRO pour l'Irlande — avec des instructions précises pour vérifier les trois dernières années de revenus, la tendance de l'EBITDA et les changements d'effectifs. Signale si le budget déclaré est invraisemblable par rapport aux revenus déclarés et à la trajectoire financière de l'entreprise.

Lorsque le module complémentaire de base de données optionnel est actif, PitchWhich tire les données d'investissement cross-média exactes par annonceur : TV, Radio, Presse, Affichage et Digital — dépenses réelles en euros, tendance d'une année sur l'autre et répartition du mix des canaux. Sources : Nielsen Italy Media Compass, Infoadex (Espagne), Nielsen IBOPE (Mexique). Passe le facteur de valeur économique d'une estimation grossière de ±200 % à une précision de ±10 %, recalibrant la pondération du modèle de 60/40 à 70/30 externe/interne.

Téléchargez vos travaux antérieurs une seule fois : secteur, type de client, défi, canaux utilisés et résultat mesurable. Le système indexe les entrées à l'aide d'une recherche sémantique, et non par correspondance de mots clés. Une campagne décrite comme "notoriété de marque pour un lancement FMCG" remontera correctement lorsqu'un brief arrivera pour une "activation de visibilité pour des biens de consommation" — parce que l'intention est comprise, et pas seulement les mots.

Lorsqu'un brief est entré, le système identifie automatiquement les 3 études de cas les plus pertinentes de la bibliothèque. La correspondance prend en compte l'alignement sectoriel, le type de défi, le chevauchement des canaux et la similitude de la taille du client. Un score de pertinence est affiché pour chaque résultat afin que l'équipe comprenne pourquoi chacun a été sélectionné et puisse choisir entre des correspondances proches.

Chaque étude de cas peut être balisée avec des résultats mesurables : portée, hausse des conversions, augmentation de la notoriété de la marque, prix remporté, couverture médiatique, ou rétention client. Les balises sont consultables et filtrables. Le système peut faire ressortir "uniquement les études de cas avec une preuve concrète de ROI" lorsqu'un brief mentionne spécifiquement la responsabilité de la performance ou des critères d'évaluation axés sur les données.

Compare la bibliothèque d'études de cas de l'agence aux secteurs des briefs reçus au cours des 12 derniers mois. Identifie où l'agence reçoit des pitchs dans des secteurs où elle a des références faibles ou inexistantes. Signale clairement : "Vous avez reçu 4 briefs dans les Services Financiers mais vous avez 0 étude de cas dans ce secteur." Se met à jour automatiquement à mesure que de nouveaux briefs arrivent.

Les études de cas peuvent être mises à jour à mesure que les résultats évoluent — une campagne encore sur le marché peut avoir des métriques mises à jour ajoutées sans perdre l'entrée d'origine. L'historique des versions montre comment une étude de cas s'est développée. Les cas archivés restent consultables pour le contexte historique même après que l'agence ait cessé de les présenter activement.

Chaque brief saisi crée un enregistrement de pitch avec des étapes de statut définies : Brief Reçu → Évalué → Décision Prise → Actif → Soumis → Résultat. Suit la date limite, la date de décision, la date de soumission et le résultat (gagné, perdu ou retiré). Une vue visuelle du pipeline montre tous les pitchs actifs et leurs étapes simultanément.

Les membres de l'équipe consignent les heures passées par pitch — recherche, stratégie, création, production de la présentation, réunions. Agrégé en temps réel. Si un pitch est abandonné ou perdu, les heures sont conservées comme données de coûts historiques. Intégration disponible avec Harvest, Toggl et Notion pour les agences utilisant déjà ces outils pour le suivi du temps.

Calcule le coût réel de l'acquisition de nouveaux contrats : heures totales réparties sur tous les pitchs × taux mixte ÷ pitchs gagnés = coût réel d'acquisition d'un client. Produit une vue annuelle : "Vous avez dépensé 142 000 € sur des pitchs l'année dernière. Vous en avez gagné 2. Chaque client a coûté 71 000 € à acquérir." C'est ce chiffre qui change le comportement de l'agence de manière permanente.

Après 12 mois de données, produit une ventilation complète du taux de victoire : dans quels secteurs l'agence gagne le plus fréquemment, quelles tailles de clients, quels types de briefs (rebranding, campagne, agence de référence annuelle, projet), et quels processus de pitch. La comparaison d'une année sur l'autre s'active dès que les données de l'Année 2 sont disponibles. Les données alimentent directement le modèle d'évaluation personnalisé.

Lorsqu'un résultat de pitch est enregistré, le système demande un court débriefing structuré : quel a été le facteur décisif, que ferait l'équipe différemment, le score go/no-go était-il correct avec le recul ? Les pitchs perdus comportent des champs supplémentaires : qui a gagné, pourquoi (si connu), et les honoraires du pitch étaient-ils raisonnables. Le débriefing prend moins de 10 minutes et capture l'apprentissage au moment où il est le plus frais.

Un résumé annuel de la valeur générée : pitchs refusés avec leur coût évité estimé, pitchs auxquels l'agence a participé, taux de victoire par rapport à la norme de 22 % de l'industrie, heures totales économisées sur la qualification des briefs, et pitchs supplémentaires rendus possibles par la libération de temps. Exportable en PDF d'une page. Se met à jour automatiquement au fil de l'année.

Si des agences concurrentes sont nommées dans le brief, PitchWhich analyse leurs sites Web publics (sections Travaux, Clients, À propos), les pages d'entreprise LinkedIn et les crédits de récompenses récentes. Extrait : secteurs déclarés, clients visibles, taille approximative de l'équipe, thèmes récents d'études de cas et signaux de croissance ou de déclin à partir des tendances du nombre d'employés au cours des 12 derniers mois.

Calcule la différenciation de l'agence par rapport au domaine spécifique invité — pas de manière abstraite. Examine le chevauchement des services (service complet vs spécialistes), le chevauchement de la couverture sectorielle, l'asymétrie de taille et le positionnement déclaré. Produit un indice de différenciation par rapport à chaque concurrent : "Vous êtes fortement différenciés de 2 des 3 autres agences. Risque : l'agence C a un positionnement identique au vôtre."

Lorsque les concurrents sont principalement des spécialistes et que l'agence est généraliste (ou vice versa), PitchWhich signale explicitement l'asymétrie structurelle : "Vous êtes la seule agence à 360° dans un domaine de quatre spécialistes digitaux. Le brief demande de la TV et de la presse en plus du digital — c'est votre avantage structurel." Ou le risque inverse : "Vous êtes un généraliste en concurrence avec des spécialistes sectoriels — risque d'être perçu comme moins expert."

Après une décision "Go", PitchWhich génère une structure de proposition recommandée basée sur le type de brief, le secteur et le profil du décideur. Pour un brief mené par les achats : placez en priorité les références et la clarté des prix. Pour un brief mené par le CMO : placez en priorité la réflexion stratégique et la grande idée. La structure s'adapte à celui qui lit, pas avec un modèle unique.

L'analyse NLP du brief — objectifs extraits, signaux du public cible, fourchette budgétaire (si indiquée) et critères de décision annoncés — est exportée comme un résumé structuré que l'agence peut utiliser directement dans la section "Compréhension de votre brief" du pitch. Le système a déjà lu attentivement le brief ; l'équipe n'a pas besoin de réécrire ce que PitchWhich a déjà extrait.

Les agences du niveau Studio créent et enregistrent des modèles de proposition personnalisés par type de brief (AOR, projet, média uniquement, création uniquement) et par secteur (FMCG, services financiers, secteur public, technologie). Les modèles portent les sections standard de l'agence, les directives de ton de marque et le format d'étude de cas préféré. Appliqués automatiquement lorsqu'un brief correspondant arrive.

Le niveau Pro inclut 2 postes (PDG + un consultant ou partenaire). Le niveau Studio inclut 5 postes. Tous les utilisateurs voient le même pipeline, la même bibliothèque d'études de cas et le même historique de scores. Les commentaires et annotations sur un brief sont visibles par tous les postes. Les contributions de recherche de chaque utilisateur sont enregistrées séparément pour éviter les écrasements.

Isolement des données par locataire — aucune agence ne peut voir les briefs, les clients ou les scores d'une autre. Le contenu des briefs est crypté au repos. Toutes les données sont stockées sur des serveurs de la région UE. Un Accord de Traitement des Données (DPA) standard est fourni lors de l'inscription. Un mode métadonnées uniquement est disponible : évaluez un brief en entrant uniquement les métadonnées structurées (secteur, fourchette budgétaire, date limite) sans télécharger le texte du brief lui-même.

Une API REST documentée avec des points de terminaison standards : soumettre un brief pour évaluation, récupérer un score avec répartition des facteurs, ajouter une étude de cas, récupérer des études de cas correspondantes pour un ID de brief et enregistrer un résultat de pitch. Documenté avec une spécification OpenAPI complète. Permet l'intégration avec les outils existants de l'agence : systèmes de gestion de projet, CRM ou tableaux de bord personnalisés.

Après 12 mois d'utilisation, le modèle de notation ajuste ses pondérations de facteurs en fonction de l'historique de gains/pertes de l'agence elle-même. Si l'agence gagne systématiquement malgré des signaux externes faibles — par exemple, en réussissant avec des briefs dirigés par les achats dans un secteur particulier — le modèle l'apprend et repondère en conséquence. Affiché explicitement : "Votre modèle est calibré sur 18 résultats historiques de votre agence."

La liste des sources de données liées dans le guide de recherche — registres financiers, bibliothèques de transparence publicitaire, bases de données d'entreprises, sources de presse spécialisée — est maintenue et mise à jour par PitchWhich lorsque les sources changent, nécessitent de nouvelles méthodes d'accès, ou lorsque de nouveaux outils de transparence sont lancés. Les utilisateurs disposent toujours de liens sources actuels et fonctionnels, jamais de liens rompus issus d'un guide mis à jour il y a 18 mois.

L'interface d'évaluation, le tableau de bord du pipeline et la bibliothèque d'études de cas sont entièrement accessibles sur mobile. Les alertes de nouveaux briefs peuvent être reçues via notification push. Le score go/no-go pour un brief peut être consulté et partagé directement depuis un téléphone. Les décisions de pitch doivent souvent être prises rapidement — en déplacement, entre deux réunions, lors d'un appel — et pas seulement à un bureau.