Mappa Completa delle Capacità della Piattaforma.

Carica il brief in qualsiasi formato — PDF, Word, copia-incolla da email o testo digitato. PitchWhich lo legge automaticamente ed estrae segnali strutturati: budget presente o assente, scadenza, indizi di seniority nel linguaggio, numero di agenzie menzionate e specificità degli obiettivi dichiarati. Nessun inserimento manuale dei dati richiesto.

PitchWhich evoca fattori come la seniority del decisore (CMO vs ufficio acquisti), la trasparenza del budget e i KPI misurabili. Identifichiamo se un brief è un vero motore di crescita o un riempitivo di cortesia, assicurandoti di dedicare risorse solo a pitch effettivamente vincibili, indipendentemente dal tuo fit.

Valuta quanto bene ti adatti al cliente *oggi*. I punteggi si concentrano sul lignaggio del settore (vittorie nella categoria), sulla fiducia pregressa con i decisori e sul ROI economico (fee vs costo del pitch). Eliminiamo il "pitch basato sull'ego" evidenziando quando un team sta inseguendo un lavoro che non si allinea al suo track record comprovato.

La singola ragione principale per cui le agenzie sfidanti perdono. Usiamo insight statistici di database profondi per analizzare il mandato dell'agenzia stabilita, le vittorie recenti e il consolidamento delle relazioni. Stimiamo la "montagna che stai scalando" identificando segnali di sollievo come lavori stantii o critiche pubbliche che creano vulnerabilità.

Partecipare ai pitch non è gratis: costa ore fatturabili. Mescoliamo i dati di utilizzo in tempo reale con la potenza dell'IA per valutare la "fame" dell'agenzia. Le agenzie impegnate (utilizzo superiore al 90%) perdono punti per proteggere le operazioni; le agenzie affamate, che hanno bisogno di velocità nel funnel, ottengono un vento a favore strategico.

Produce un singolo indice da tutti e 4 i pilastri, mappato in 5 zone: Vittoria Sicura (86+), Vittoria Probabile (71-85), Da Valutare (55-70), Tendenza No-Go (36-54) e No-Go (0-35). Dati parziali producono un intervallo di confidenza onesto (es. "Punteggio: 64 ± 8"), indicando esattamente dove sono necessarie ulteriori ricerche per eliminare l'incertezza.

Per ogni pilastro, PitchWhich mostra esattamente dove trovare le prove a supporto e fornisce link diretti: "Apri LinkedIn — cerca il mittente del brief — Il CMO vale +12 pt". Ogni attività di ricerca è stimata e guidata. Un'analisi completa richiede 2-4 ore, non giorni, alimentata da insight profondi del database.

Quando il punteggio rientra nelle zone "Da Valutare" o "Tendenza No-Go", un'IA conversazionale guida l'agenzia attraverso un dialogo decisionale strutturato. Sfida le ipotesi, fa emergere fattori trascurati e produce una raccomandazione scritta con motivazione completa che mescola le verità del database con il ragionamento dell'IA.

Guida la ricerca per controllare su LinkedIn le nomine recenti di CMO o VP Marketing presso il cliente. Un nuovo CMO assunto negli ultimi 6 mesi è il singolo predittore più forte che un pitch è genuino — i nuovi dirigenti vogliono quasi sempre la propria agenzia. Un nuovo responsabile degli acquisti segnala un pitch di riduzione dei costi in cui è statisticamente probabile che l'agenzia uscente venga mantenuta (ricerca: AAR Group, R3 Worldwide).

Guida la ricerca per controllare la Meta Ad Library e il Google Ads Transparency Center per il brand del cliente. Esamina il numero di annunci attivi, le date in cui sono stati mostrati per la prima e l'ultima volta, la continuità della campagna e i segnali di reach nell'UE. Le campagne attive confermano che il cliente sta investendo. L'inattività per 6+ mesi segnala un budget sotto pressione, una strategia di in-housing o un pitch che potrebbe essere annullato dopo l'assegnazione.

Collega direttamente al registro finanziario pubblico pertinente — SIREN per la Francia, Companies House per il Regno Unito, InfoCamere per l'Italia, CRO per l'Irlanda — con istruzioni precise per verificare gli ultimi tre anni di entrate, l'andamento dell'EBITDA e i cambiamenti nel personale. Segnala se il budget dichiarato è inverosimile rispetto alle entrate dichiarate dall'azienda e alla sua traiettoria finanziaria.

Quando l'add-on del database opzionale è attivo, PitchWhich estrae i dati esatti di investimento cross-mediale per inserzionista: TV, Radio, Stampa, OOH e Digitale — spesa effettiva in euro, andamento anno su anno e suddivisione del media mix. Fonti: Nielsen Italy Media Compass, Infoadex (Spagna), Nielsen IBOPE (Messico). Sposta il fattore di valore economico da una stima approssimativa di ±200% a una precisione di ±10%, ricalibrando il peso del modello dal 60/40 al 70/30 esterno/interno.

Carica il lavoro passato una volta sola: settore, tipo di cliente, sfida, canali utilizzati e risultato misurabile. Il sistema indicizza le voci utilizzando la ricerca semantica, non la corrispondenza di parole chiave. Una campagna descritta come "brand awareness per lancio FMCG" emergerà correttamente quando arriva un brief per "attivazione della visibilità di beni di consumo" — perché l'intento viene compreso, non solo le parole.

Quando viene inserito un brief, il sistema identifica automaticamente i 3 casi studio più rilevanti dalla libreria. L'abbinamento considera l'allineamento del settore, il tipo di sfida, la sovrapposizione dei canali e la similarità della dimensione del cliente. Viene mostrato un punteggio di rilevanza per ogni risultato, in modo che il team capisca perché ciascuno è stato selezionato e possa scegliere tra corrispondenze simili.

Ogni caso studio può essere taggato con risultati misurabili: copertura, aumento delle conversioni, aumento della brand awareness, premi vinti, copertura mediatica o fidelizzazione del cliente. I tag sono ricercabili e filtrabili. Il sistema può mostrare "solo i casi studio con una prova di ROI misurabile" quando un brief menziona specificamente l'accountability delle performance o criteri di valutazione basati sui dati.

Confronta la libreria di casi studio dell'agenzia con i settori dei brief ricevuti negli ultimi 12 mesi. Identifica i casi in cui l'agenzia riceve pitch in settori in cui ha credenziali deboli o nulle. Segnala chiaramente: "Hai ricevuto 4 brief nei Servizi Finanziari ma hai 0 casi studio in quel settore". Si aggiorna automaticamente all'arrivo di nuovi brief.

I casi studio possono essere aggiornati man mano che i risultati si evolvono: a una campagna ancora sul mercato possono essere aggiunte metriche aggiornate senza perdere la voce originale. La cronologia delle versioni mostra come si è sviluppato un caso studio. I casi archiviati rimangono ricercabili per contesto storico anche dopo che l'agenzia non li propone più attivamente.

Ogni brief inserito crea un record del pitch con fasi di stato definite: Brief Ricevuto → Valutato → Decisione Presa → Attivo → Inviato → Risultato. Traccia la scadenza, la data di decisione, la data di invio e il risultato (vinto, perso o ritirato). Una vista visiva della pipeline mostra tutti i pitch attivi e le loro fasi simultaneamente.

I membri del team registrano le ore trascorse per ogni pitch: ricerca, strategia, creatività, produzione della presentazione, riunioni. Dati aggregati in tempo reale. Se un pitch viene abbandonato o perso, le ore vengono preservate come dati storici sui costi. Integrazione disponibile con Harvest, Toggl e Notion per le agenzie che utilizzano già tali strumenti per il monitoraggio del tempo.

Calcola il vero costo dell'acquisizione di new business: ore totali in tutti i pitch × tariffa mista ÷ pitch vinti = costo effettivo per acquisire un cliente. Produce una vista annuale: "Hai speso 142.000 € in pitch l'anno scorso. Ne hai vinti 2. Ogni cliente è costato 71.000 € per l'acquisizione". Questo è il numero che cambia permanentemente il comportamento dell'agenzia.

Dopo 12 mesi di dati, produce una scomposizione completa del tasso di vittoria: in quali settori l'agenzia vince più frequentemente, quali dimensioni di clienti, quali tipi di brief (rebrand, campagna, AOR annuale, progetto) e quali processi di pitch. Il confronto anno su anno si attiva non appena sono disponibili i dati dell'Anno 2. I dati confluiscono direttamente nel modello di valutazione personalizzato.

Quando viene registrato il risultato di un pitch, il sistema richiede un breve debrief strutturato: qual è stato il fattore decisivo, cosa il team farebbe diversamente, il punteggio go/no-go era corretto col senno di poi? I pitch persi hanno campi aggiuntivi: chi ha vinto, perché (se noto) e se la fee del pitch era ragionevole. Il debrief richiede meno di 10 minuti e cattura l'apprendimento nel momento in cui è più fresco.

Un riepilogo annuale del valore generato: pitch rifiutati con il relativo costo evitato stimato, pitch a cui si è partecipato, tasso di vittoria rispetto al benchmark di settore del 22%, ore totali risparmiate nella qualificazione del brief e pitch aggiuntivi resi possibili dalla capacità operativa liberata. Esportabile come PDF di una pagina. Si aggiorna automaticamente con l'avanzare dell'anno.

Se nel brief vengono nominate agenzie concorrenti, PitchWhich analizza i loro siti web pubblici (sezioni Lavori, Clienti, Chi Siamo), le pagine aziendali LinkedIn e i recenti premi ottenuti. Estrae: settori dichiarati, clienti visibili, dimensione approssimativa del team, temi recenti dei casi studio e segnali di crescita o declino dalle tendenze del numero di dipendenti negli ultimi 12 mesi.

Calcola la differenziazione dell'agenzia rispetto al campo specifico invitato — non in astratto. Esamina la sovrapposizione dei servizi (agenzie a servizio completo vs specialisti), la sovrapposizione della copertura settoriale, l'asimmetria dimensionale e il posizionamento dichiarato. Produce un indice di differenziazione rispetto a ciascun concorrente: "Siete altamente differenziati da 2 delle 3 altre agenzie. Rischio: l'Agenzia C ha un posizionamento identico al vostro."

Quando il campo competitivo contiene principalmente specialisti e l'agenzia è generalista (o viceversa), PitchWhich segnala esplicitamente l'asimmetria strutturale: "Siete l'unica agenzia a 360° in un campo di quattro specialisti digitali. Il brief richiede TV e stampa insieme al digitale — questo è il vostro vantaggio strutturale". O il rischio inverso: "Siete generalisti in competizione con specialisti di settore: rischio di essere percepiti come meno esperti".

Dopo una decisione Go, PitchWhich genera una struttura di proposta raccomandata basata sul tipo di brief, sul settore e sul profilo del decisore. Per un brief guidato dall'ufficio acquisti: si mettono in primo piano le credenziali e la chiarezza dei prezzi. Per un brief guidato dal CMO: si mettono in primo piano il pensiero strategico e la big idea. La struttura si adatta a chi legge, non è un template valido per tutti.

L'analisi NLP del brief — obiettivi estratti, segnali del target di riferimento, range di budget (se dichiarato) e criteri decisionali dichiarati — viene esportata come sintesi strutturata che l'agenzia può utilizzare direttamente nella sezione "Comprensione del brief" del pitch. Il sistema ha già letto attentamente il brief; il team non ha bisogno di riscrivere ciò che PitchWhich ha già estratto.

Le agenzie del piano Studio creano e salvano template di proposta personalizzati per tipo di brief (AOR, progetto, solo media, solo creatività) e per settore (FMCG, servizi finanziari, settore pubblico, tecnologia). I template includono le sezioni standard dell'agenzia, le linee guida per la voce del brand e il formato preferito per i casi studio. Applicati automaticamente quando arriva un brief corrispondente.

Il piano Pro include 2 postazioni (CEO + un consulente o partner). Il piano Studio include 5 postazioni. Tutti gli utenti vedono la stessa pipeline, libreria di casi studio e cronologia dei punteggi. I commenti e le annotazioni su un brief sono visibili a tutti. I contributi di ricerca di ciascun utente vengono registrati separatamente per evitare sovrascritture.

Isolamento dei dati per tenant: nessuna agenzia può vedere i brief, i clienti o i punteggi di un'altra. Il contenuto del brief è crittografato a riposo. Tutti i dati sono memorizzati su server della regione UE. Un Accordo di Elaborazione Dati (DPA) standard viene fornito al momento della registrazione. È disponibile una modalità di soli metadati: valuta un brief inserendo solo i metadati strutturati (settore, range di budget, scadenza) senza caricare il testo completo del brief stesso.

Una REST API documentata con endpoint standard: invia un brief per la valutazione, recupera un punteggio con scomposizione dei fattori, aggiungi un caso studio, recupera casi studio abbinati per un ID di brief e registra l'esito di un pitch. Documentato con specifiche complete OpenAPI. Abilita l'integrazione con gli strumenti esistenti dell'agenzia: sistemi di gestione progetti, CRM o dashboard personalizzate.

Dopo 12 mesi di utilizzo, il modello di punteggio regola i pesi dei fattori in base alla storia di vittorie/sconfitte dell'agenzia stessa. Se l'agenzia vince costantemente nonostante i segnali esterni deboli — ad esempio, avendo successo con brief guidati dall'ufficio acquisti in un particolare settore — il modello lo apprende e ricalibra i pesi di conseguenza. Mostrato esplicitamente: "Il tuo modello è calibrato su 18 risultati storici della tua agenzia".

L'elenco delle fonti di dati collegate nella guida alla ricerca — registri finanziari, librerie di trasparenza degli annunci, database aziendali, fonti di stampa specializzata — è gestito e aggiornato da PitchWhich man mano che le fonti cambiano, richiedono nuovi metodi di accesso o vengono lanciati nuovi strumenti di trasparenza. Gli utenti hanno sempre link alle fonti aggiornati e funzionanti, mai link interrotti da una guida aggiornata 18 mesi fa.

L'interfaccia di valutazione, la dashboard della pipeline e la libreria di casi studio sono completamente accessibili da mobile. Gli avvisi di nuovi brief possono essere ricevuti tramite notifica push. Il punteggio go/no-go per un brief può essere visualizzato e condiviso direttamente da uno smartphone. Le decisioni sui pitch spesso devono essere prese rapidamente — in transito, tra le riunioni, durante una telefonata — non solo alla scrivania.