Harta Completă a Capabilităților Platformei.

Încarcă brief-ul în orice format — PDF, Word, paste din email sau text tastat. PitchWhich îl citește automat și extrage semnale structurate: prezența sau absența bugetului, termenul limită, indicii de senioritate în limbaj, numărul de agenții menționate și specificitatea obiectivelor declarate. Nu este necesară introducerea manuală a datelor.

PitchWhich analizează factori precum senioritatea decidentului (CMO vs. achiziții), transparența bugetului și KPI-urile măsurabile. Identificăm dacă un brief este un motor real de creștere sau o completare de curtoazie, asigurându-ne că aloci resurse doar pentru pitch-uri care sunt cu adevărat de câștigat, indiferent de potrivirea ta.

Evaluează cât de bine te potrivești cu clientul *astăzi*. Scorurile se concentrează pe istoricul în sector (câștiguri în categorie), încrederea prealabilă cu decidenții și ROI-ul economic (comision vs. costul pitch-ului). Eliminăm "pitch-ing-ul din ego" evidențiind când o echipă urmărește o muncă care nu se aliniază cu istoricul lor dovedit.

Cel mai mare motiv pentru care agențiile provocatoare pierd pitch-urile. Folosim perspective statistice profunde din baze de date pentru a scana vechimea agenției stabilite, câștigurile recente și loialitatea relației. Evaluăm "muntele pe care îl urci" identificând semnale de ușurare precum munca învechită sau criticile publice care creează vulnerabilitate.

Pitch-urile nu sunt gratuite — costă ore facturabile. Combinăm datele de utilizare în timp real cu puterea AI pentru a evalua "foamea" agenției. Agențiile ocupate (utilizare 90%+) pierd puncte pentru a proteja operațiunile; agențiile flămânde care au nevoie de viteză în pipeline câștigă un avantaj strategic.

Produce un index unic din toți cei 4 piloni, mapat pe 5 zone: Șansă Mare de Câștig (86+), Câștig Probabil (71–85), De Deliberat (55–70), Înclinat spre No-Go (36–54) și No-Go (0–35). Datele parțiale produc un interval de încredere onest (de ex., "Scor: 64 ± 8"), semnalând exact unde este nevoie de mai multă cercetare pentru a elimina incertitudinea.

Pentru fiecare pilon, PitchWhich arată exact unde să găsești dovezi de susținere și oferă linkuri directe: "Deschide LinkedIn — caută expeditorul brief-ului — CMO este +12 pct." Fiecare sarcină de cercetare este estimată și ghidată. O analiză completă durează 2–4 ore, nu zile, alimentată de perspective profunde din baze de date.

Când scorul cade în zonele "De Deliberat" sau "Înclinat spre No-Go", un AI conversațional ghidează agenția printr-un dialog decizional structurat. Provoacă asumpțiile, scoate la suprafață factori trecuți cu vederea și produce o recomandare scrisă cu o justificare completă care îmbină adevărul din baza de date cu raționamentul AI.

Ghidează cercetarea pentru a verifica LinkedIn pentru numiri recente de CMO sau VP Marketing la client. Un nou CMO angajat în ultimele 6 luni este cel mai puternic predictor singular că un pitch este autentic — noii executivi aproape întotdeauna vor propria lor agenție. Un nou șef de achiziții semnalează un pitch de reducere a costurilor unde agenția actuală are șanse statistice de a fi reținută (cercetare: AAR Group, R3 Worldwide).

Ghidează cercetarea pentru a verifica Biblioteca de Reclame Meta și Centrul de Transparență Google Ads pentru brandul clientului. Examinează numărul de reclame active, datele la care au fost afișate prima și ultima dată, continuitatea campaniei și semnalele de acoperire EU. Campaniile active confirmă că clientul investește. Inactivitatea timp de 6+ luni semnalează un buget sub presiune, o strategie de internalizare (in-housing) sau un pitch care ar putea fi anulat după atribuire.

Redirecționează direct către registrul financiar public relevant — SIREN pentru Franța, Companies House pentru UK, InfoCamere pentru Italia, CRO pentru Irlanda — cu instrucțiuni precise pentru a verifica veniturile din ultimii trei ani, tendința EBITDA și modificările numărului de angajați. Semnalează dacă bugetul declarat este neplauzibil în raport cu veniturile raportate ale companiei și traiectoria financiară.

Când suplimentul opțional pentru baza de date este activ, PitchWhich extrage date exacte de investiții cross-media per advertiser: TV, Radio, Print, OOH și Digital — cheltuieli reale în euro, tendința de la an la an și defalcarea mixului de canale. Surse: Nielsen Italy Media Compass, Infoadex (Spania), Nielsen IBOPE (Mexic). Mută factorul valorii economice de la o estimare brută de ±200% la o precizie de ±10%, recalibrând ponderarea modelului de la 60/40 la 70/30 extern/intern.

Încarcă munca anterioară o singură dată: sectorul, tipul de client, provocarea, canalele utilizate și rezultatul măsurabil. Sistemul indexează intrările folosind căutarea semantică, nu potrivirea cuvintelor cheie. O campanie descrisă ca "brand awareness pentru lansare FMCG" va apărea corect când sosește un brief pentru "activarea vizibilității bunurilor de consum" — pentru că intenția este înțeleasă, nu doar cuvintele.

Când un brief este introdus, sistemul identifică automat cele mai relevante 3 studii de caz din bibliotecă. Potrivirea ia în considerare alinierea sectorului, tipul de provocare, suprapunerea canalelor și similaritatea dimensiunii clientului. Un scor de relevanță este afișat pentru fiecare rezultat, astfel încât echipa să înțeleagă de ce a fost selectat fiecare și să poată alege între potriviri apropiate.

Fiecare studiu de caz poate fi etichetat cu rezultate măsurabile: acoperire (reach), creșterea conversiilor, creșterea recunoașterii brandului (brand awareness), premii câștigate, acoperire media sau retenția clienților. Etichetele pot fi căutate și filtrate. Sistemul poate afișa "doar studii de caz cu un punct de dovadă ROI măsurabil" când un brief menționează specific responsabilitatea performanței sau criterii de evaluare bazate pe date.

Compară biblioteca de studii de caz a agenției cu sectoarele brief-urilor primite în ultimele 12 luni. Identifică unde agenția primește pitch-uri în sectoare în care are credențiale slabe sau zero. Semnalează clar: "Ai primit 4 brief-uri în Servicii Financiare, dar ai 0 studii de caz în acel sector." Se actualizează automat pe măsură ce sosesc brief-uri noi.

Studiile de caz pot fi actualizate pe măsură ce rezultatele evoluează — o campanie încă activă pe piață poate avea valori actualizate adăugate fără a pierde intrarea originală. Istoricul versiunilor arată cum s-a dezvoltat un studiu de caz. Cazurile arhivate rămân căutabile pentru context istoric chiar și după ce agenția nu le mai prezintă activ în pitch-uri.

Fiecare brief introdus creează o înregistrare de pitch cu etape de status definite: Brief Primit → Evaluat → Decizie Luată → Activ → Trimis → Rezultat. Urmărește termenul limită, data deciziei, data trimiterii și rezultatul (câștigat, pierdut sau retras). O vizualizare vizuală a pipeline-ului arată toate pitch-urile active și etapele lor simultan.

Membrii echipei înregistrează orele petrecute per pitch — cercetare, strategie, creație, producția prezentării, întâlniri. Agregate în timp real. Dacă un pitch este abandonat sau pierdut, orele sunt păstrate ca date istorice de cost. Integrare disponibilă cu Harvest, Toggl și Notion pentru agențiile care folosesc deja acele instrumente pentru urmărirea timpului.

Calculează costul real al achiziției de clienți noi: totalul orelor din toate pitch-urile × rata mixtă ÷ pitch-urile câștigate = costul real pentru a achiziționa un client. Produce o vizualizare anuală: "Ai cheltuit 142.000 € pe pitch-uri anul trecut. Ai câștigat 2. Fiecare client a costat 71.000 € pentru a fi achiziționat." Acesta este numărul care schimbă permanent comportamentul agenției.

După 12 luni de date, produce o defalcare completă a ratei de câștig: în ce sectoare agenția câștigă cel mai frecvent, ce dimensiuni de clienți, ce tipuri de brief-uri (rebranding, campanie, AOR anual, proiect) și ce procese de pitch. Comparația de la an la an se activează odată ce sunt disponibile datele din Anul 2. Datele se întorc direct în modelul de evaluare personalizat.

Când un rezultat de pitch este înregistrat, sistemul solicită un scurt debrief structurat: care a fost factorul decizional, ce ar face echipa diferit, a fost scorul go/no-go corect în retrospectivă? Pitch-urile pierdute au câmpuri suplimentare: cine a câștigat, de ce (dacă se cunoaște) și dacă onorariul pitch-ului a fost rezonabil. Debriefing-ul durează sub 10 minute și captează învățarea în momentul în care este cea mai proaspătă.

Un rezumat anual al valorii generate: pitch-urile refuzate împreună cu costul lor evitat estimat, pitch-urile la care s-a participat, rata de câștig vs. media industriei de 22%, orele totale economisite în calificarea brief-urilor și pitch-urile suplimentare făcute posibile de disponibilitatea eliberată. Exportabil ca un PDF de o pagină. Se actualizează automat pe parcursul anului.

Dacă agențiile concurente sunt numite în brief, PitchWhich analizează site-urile lor web publice (secțiunile Work, Clients, About), paginile companiei de LinkedIn și creditele recente de premii. Extrage: sectoarele declarate, clienții vizibili, dimensiunea aproximativă a echipei, temele recente ale studiilor de caz și semnalele de creștere sau declin din tendințele numărului de angajați din ultimele 12 luni.

Calculează diferențierea agenției relativ la grupul specific invitat — nu în abstract. Examinează suprapunerea serviciilor (full-service vs. specialiști), suprapunerea acoperirii sectoriale, asimetria de dimensiune și poziționarea declarată. Generează un index de diferențiere vs. fiecare concurent: "Ești foarte diferențiat de 2 din cele 3 alte agenții. Risc: Agenția C are o poziționare identică cu a ta."

Când grupul de concurenți conține în principal specialiști și agenția este generalistă (sau invers), PitchWhich semnalează asimetria structurală în mod explicit: "Ești singura agenție 360° într-un grup de patru specialiști digitali. Brief-ul solicită TV și print alături de digital — acesta este avantajul tău structural." Sau riscul invers: "Ești un generalist concurând împotriva unor specialiști de sector — risc de a fi perceput ca mai puțin expert."

După o decizie Go, PitchWhich generează o structură recomandată a propunerii pe baza tipului de brief, sectorului și profilului decidentului. Pentru un brief condus de achiziții: adu în față credențialele și claritatea prețurilor. Pentru un brief condus de CMO: adu în față gândirea strategică și marea idee. Structura se adaptează la cine citește, nu la un șablon universal.

Analiza NLP a brief-ului — obiectivele extrase, semnalele publicului țintă, intervalul de buget (dacă este menționat) și criteriile de decizie declarate — este exportată ca un rezumat structurat pe care agenția îl poate folosi direct în secțiunea "Înțelegerea brief-ului" din pitch. Sistemul a citit deja brief-ul cu atenție; echipa nu are nevoie să rescrie ceea ce PitchWhich a extras deja.

Agențiile cu abonament Studio creează și salvează șabloane de propuneri personalizate în funcție de tipul brief-ului (AOR, proiect, doar-media, doar-creație) și de sector (FMCG, servicii financiare, sectorul public, tehnologie). Șabloanele conțin secțiunile standard ale agenției, regulile privind vocea brandului și formatul preferat al studiului de caz. Se aplică automat atunci când sosește un brief care se potrivește.

Abonamentul Pro include 2 conturi (CEO + un consultant sau partener). Abonamentul Studio include 5 conturi. Toți utilizatorii văd același pipeline, bibliotecă de studii de caz și istoric de scoruri. Comentariile și adnotările pe un brief sunt vizibile pentru toate conturile. Contribuțiile de cercetare ale fiecărui utilizator sunt înregistrate separat pentru a evita suprascrierea.

Izolarea datelor per client (tenant) — nicio agenție nu poate vedea brief-urile, clienții sau scorurile alteia. Conținutul brief-ului este criptat în stare de repaus. Toate datele sunt stocate pe servere din regiunea UE. La înregistrare este furnizat un Acord de Prelucrare a Datelor (DPA) standard. Este disponibil un mod doar cu metadate: evaluează un brief introducând doar metadate structurate (sector, interval bugetar, termen limită) fără a încărca textul brief-ului în sine.

Un API REST documentat cu endpoint-uri standard: trimite un brief pentru evaluare, preia un scor cu defalcarea factorilor, adaugă un studiu de caz, preia studii de caz potrivite pentru un ID de brief și înregistrează un rezultat de pitch. Documentat cu o specificație OpenAPI completă. Permite integrarea cu instrumentele existente ale agenției: sisteme de management de proiect, CRM-uri sau dashboard-uri personalizate.

După 12 luni de utilizare, modelul de evaluare își ajustează ponderile factorilor pe baza propriului istoric de câștig/pierdere al agenției. Dacă agenția câștigă constant în ciuda semnalelor externe slabe — pentru exemplu, reușind cu brief-uri conduse de achiziții într-un anumit sector — modelul învață acest lucru și re-ponderează în consecință. Este arătat explicit: "Modelul tău este calibrat pe 18 rezultate istorice de la agenția ta."

Lista surselor de date legate în ghidul de cercetare — registre financiare, biblioteci de transparență a reclamelor, baze de date cu companii, surse de presă de specialitate — este menținută și actualizată de PitchWhich pe măsură ce sursele se schimbă, necesită metode noi de acces sau pe măsură ce se lansează noi instrumente de transparență. Utilizatorii au întotdeauna linkuri curente, funcționale spre surse, niciodată linkuri nefuncționale dintr-un ghid actualizat acum 18 luni.

Interfața de evaluare, dashboard-ul de pipeline și biblioteca de studii de caz sunt complet accesibile pe mobil. Alertele pentru brief-uri noi pot fi primite prin notificare push. Scorul go/no-go pentru un brief poate fi vizualizat și partajat direct de pe un telefon. Deciziile de pitch trebuie adesea luate rapid — în tranzit, între întâlniri, într-un apel — nu doar la birou.