Mapa Completo de Capacidades de la Plataforma.

Sube el brief en cualquier formato — PDF, Word, pegado de correo electrónico o texto escrito. PitchWhich lo lee automáticamente y extrae señales estructuradas: presupuesto presente o ausente, fecha límite, pistas de antigüedad en el lenguaje, número de agencias mencionadas y especificidad de los objetivos declarados. No requiere ingreso manual de datos.

PitchWhich evoca factores como la antigüedad del tomador de decisiones (CMO vs. adquisiciones), transparencia presupuestaria y KPIs medibles. Identificamos si un brief es un motor de crecimiento genuino o un relleno de cortesía, asegurando que solo asocies recursos a pitches que realmente se puedan ganar, independientemente de tu ajuste.

Evalúa qué tan bien te adaptas al cliente *hoy*. Las puntuaciones se centran en el linaje del sector (victorias en la categoría), confianza previa con los tomadores de decisiones y el ROI económico (honorarios vs. costo del pitch). Eliminamos los "pitches de ego" resaltando cuando un equipo persigue un trabajo que no se alinea con su historial probado.

La principal razón por la que los pitches retadores pierden. Utilizamos conocimientos estadísticos profundos de bases de datos para escanear la antigüedad de la agencia establecida, las victorias recientes y el arraigo de las relaciones. Le ponemos precio a la "montaña que estás escalando" al identificar señales de alivio, como trabajo obsoleto o críticas públicas que crean vulnerabilidad.

Hacer pitches no es gratis—cuesta horas facturables. Mezclamos datos de utilización en tiempo real con poder de IA para evaluar el "hambre" de la agencia. Los estudios ocupados (90%+ de utilización) pierden puntos para proteger las operaciones; los estudios hambrientos que necesitan velocidad en el embudo obtienen un impulso estratégico.

Produce un solo índice a partir de los 4 pilares, mapeado en 5 zonas: Victoria Fuerte (86+), Victoria Probable (71–85), Deliberar (55–70), Tendencia No-Go (36–54) y No-Go (0–35). Los datos parciales producen un intervalo de confianza honesto (ej. "Puntuación: 64 ± 8"), indicando exactamente dónde se necesita más investigación para eliminar la incertidumbre.

Para cada pilar, PitchWhich muestra exactamente dónde encontrar la evidencia de apoyo y proporciona enlaces directos: "Abrir LinkedIn — buscar el remitente del brief — CMO es +12 pts." Cada tarea de investigación está estimada y guiada. Un análisis completo toma de 2 a 4 horas, no días, impulsado por conocimientos profundos de la base de datos.

Cuando la puntuación cae en las zonas "Deliberar" o "Tendencia No-Go", una IA conversacional guía a la agencia a través de un diálogo de decisión estructurado. Desafía las suposiciones, saca a la superficie factores pasados ​​por alto y produce una recomendación por escrito con un razonamiento completo que mezcla la verdad de la base de datos con el razonamiento de la IA.

Guía la investigación para revisar LinkedIn en busca de nombramientos recientes de CMO o VP de Marketing en el cliente. Un nuevo CMO contratado en los últimos 6 meses es el predictor más fuerte de que un pitch es genuino — los nuevos ejecutivos casi siempre quieren su propia agencia. Un nuevo jefe de adquisiciones señala un pitch de reducción de costos donde es estadísticamente probable que se retenga al titular (investigación: AAR Group, R3 Worldwide).

Guía la investigación para comprobar la Biblioteca de Anuncios de Meta y el Centro de Transparencia de Anuncios de Google para la marca del cliente. Examina el número de anuncios activos, las fechas en que se mostraron por primera y última vez, la continuidad de la campaña y las señales de alcance en la UE. Las campañas activas confirman que el cliente está invirtiendo. La inactividad durante 6+ meses señala un presupuesto bajo presión, una estrategia de internalización (in-housing) o un pitch que podría cancelarse después de ser adjudicado.

Enlaza directamente al registro financiero público relevante — SIREN para Francia, Companies House para el Reino Unido, InfoCamere para Italia, CRO para Irlanda — con instrucciones precisas para verificar los ingresos de los últimos tres años, la tendencia del EBITDA y los cambios en la plantilla. Marca si el presupuesto declarado es inverosímil en relación con los ingresos declarados de la empresa y su trayectoria financiera.

Cuando el complemento de base de datos opcional está activo, PitchWhich extrae datos de inversión cross-media exactos por anunciante: TV, Radio, Impresión, OOH y Digital — gasto real en euros, tendencia interanual y desglose del mix de canales. Fuentes: Nielsen Italy Media Compass, Infoadex (España), Nielsen IBOPE (México). Cambia el factor de valor económico de una estimación aproximada del ±200% a una precisión del ±10%, recalibrando la ponderación del modelo de 60/40 a 70/30 externo/interno.

Sube trabajos anteriores una sola vez: sector, tipo de cliente, desafío, canales utilizados y resultado medible. El sistema indexa las entradas usando búsqueda semántica, no coincidencia de palabras clave. Una campaña descrita como "conocimiento de marca para lanzamiento de FMCG" aparecerá correctamente cuando llegue un brief para "activación de visibilidad de bienes de consumo" — porque se entiende la intención, no solo las palabras.

Cuando se ingresa un brief, el sistema identifica automáticamente los 3 casos de estudio más relevantes de la biblioteca. El emparejamiento considera la alineación del sector, el tipo de desafío, la superposición de canales y la similitud en el tamaño del cliente. Se muestra una puntuación de relevancia para cada resultado de modo que el equipo entienda por qué fue seleccionado cada uno y pueda elegir entre coincidencias cercanas.

Cada caso de estudio puede ser etiquetado con resultados medibles: alcance, aumento de conversión, incremento en el conocimiento de marca, premio ganado, cobertura en medios o retención de clientes. Las etiquetas son buscables y filtrables. El sistema puede mostrar "solo casos de estudio con un punto de prueba de ROI medible" cuando un brief menciona específicamente la responsabilidad por el rendimiento o criterios de evaluación basados ​​en datos.

Compara la biblioteca de casos de estudio de la agencia con los sectores de los briefs recibidos durante los últimos 12 meses. Identifica dónde la agencia está recibiendo pitches en sectores donde tiene credenciales débiles o cero. Lo marca claramente: "Has recibido 4 briefs en Servicios Financieros pero tienes 0 casos de estudio en ese sector." Se actualiza automáticamente a medida que llegan nuevos briefs.

Los casos de estudio pueden actualizarse a medida que evolucionan los resultados — una campaña que todavía está en el mercado puede tener métricas actualizadas añadidas sin perder la entrada original. El historial de versiones muestra cómo se ha desarrollado un caso de estudio. Los casos archivados permanecen buscables para contexto histórico incluso después de que la agencia ya no los utilice activamente en pitches.

Cada brief ingresado crea un registro de pitch con etapas de estado definidas: Brief Recibido → Calificado → Decisión Tomada → Activo → Enviado → Resultado. Rastrea la fecha límite, la fecha de decisión, la fecha de envío y el resultado (ganado, perdido o retirado). Una vista visual del pipeline muestra todos los pitches activos y sus etapas simultáneamente.

Los miembros del equipo registran las horas dedicadas por pitch — investigación, estrategia, creatividad, producción de la presentación, reuniones. Agregado en tiempo real. Si se abandona o pierde un pitch, las horas se conservan como datos históricos de costos. Integración disponible con Harvest, Toggl y Notion para las agencias que ya utilizan esas herramientas para el seguimiento del tiempo.

Calcula el costo real de adquisición de nuevos negocios: total de horas en todos los pitches × tarifa mixta ÷ pitches ganados = costo real de adquirir un cliente. Produce una vista anual: "Gastaste 142.000 € en pitches el año pasado. Ganaste 2. Cada cliente costó 71.000 € adquirirlo." Este es el número que cambia permanentemente el comportamiento de la agencia.

Después de 12 meses de datos, produce un desglose completo de la tasa de victoria: en qué sectores gana la agencia con mayor frecuencia, qué tamaños de clientes, qué tipos de brief (rebranding, campaña, AOR anual, proyecto) y qué procesos de pitch. La comparación interanual se activa una vez que los datos del Año 2 están disponibles. Los datos alimentan directamente el modelo de calificación personalizado.

Cuando se registra el resultado de un pitch, el sistema solicita un breve debrief estructurado: cuál fue el factor decisivo, qué haría el equipo de manera diferente, ¿fue correcta la puntuación go/no-go en retrospectiva? Los pitches perdidos tienen campos adicionales: quién ganó, por qué (si se sabe) y si el honorario del pitch era razonable. El debrief toma menos de 10 minutos y captura el aprendizaje en el momento en que está más fresco.

Un resumen anual del valor generado: pitches rechazados con su costo estimado evitado, pitches en los que se participó, tasa de victoria frente al punto de referencia de la industria del 22%, total de horas ahorradas en la calificación de briefs y pitches adicionales que fueron posibles por el ancho de banda liberado. Exportable como un PDF de una página. Se actualiza automáticamente a medida que avanza el año.

Si las agencias competidoras se nombran en el brief, PitchWhich analiza sus sitios web públicos (Secciones de Trabajo, Clientes, Acerca de), páginas de empresa de LinkedIn y créditos recientes de premios. Extrae: sectores declarados, clientes visibles, tamaño aproximado del equipo, temas de casos de estudio recientes y señales de crecimiento o declive a partir de las tendencias en el número de empleados de los últimos 12 meses.

Calcula la diferenciación de la agencia en relación con el campo específico invitado — no en abstracto. Examina la superposición de servicios (servicio completo frente a especialistas), superposición de cobertura del sector, asimetría de tamaño y posicionamiento declarado. Produce un índice de diferenciación frente a cada competidor: "Estás altamente diferenciado de 2 de las otras 3 agencias. Riesgo: La Agencia C tiene un posicionamiento idéntico al tuyo."

Cuando el campo competitivo contiene principalmente especialistas y la agencia es generalista (o viceversa), PitchWhich marca la asimetría estructural explícitamente: "Eres la única agencia 360° en un campo de cuatro especialistas digitales. El brief solicita televisión e impresión junto con lo digital — esta es tu ventaja estructural." O el riesgo inverso: "Eres un generalista compitiendo contra especialistas del sector — riesgo de ser percibido como menos experto."

Después de una decisión de Go, PitchWhich genera una estructura de propuesta recomendada basada en el tipo de brief, el sector y el perfil del tomador de decisiones. Para un brief liderado por adquisiciones: adelanta las credenciales y la claridad de precios. Para un brief liderado por el CMO: adelanta el pensamiento estratégico y la gran idea. La estructura se adapta a quién está leyendo, no una plantilla de talla única.

El análisis PNL del brief — objetivos extraídos, señales del público objetivo, rango de presupuesto (si se indica) y criterios de decisión indicados — se exporta como un resumen estructurado que la agencia puede usar directamente en la sección "Entendiendo tu brief" del pitch. El sistema ya ha leído el brief cuidadosamente; el equipo no necesita reescribir lo que PitchWhich ya ha extraído.

Las agencias de nivel Studio crean y guardan plantillas de propuestas personalizadas por tipo de brief (AOR, proyecto, solo medios, solo creativo) y por sector (FMCG, servicios financieros, sector público, tecnología). Las plantillas llevan las secciones estándar de la agencia, pautas de voz de marca y el formato de caso de estudio preferido. Se aplican automáticamente cuando llega un brief coincidente.

El nivel Pro incluye 2 asientos (CEO + un consultor o socio). El nivel Studio incluye 5 asientos. Todos los usuarios ven el mismo pipeline, biblioteca de casos de estudio e historial de puntuaciones. Los comentarios y anotaciones en un brief son visibles para todos los asientos. Las contribuciones de investigación de cada usuario se registran por separado para evitar sobrescrituras.

Aislamiento de datos por inquilino — ninguna agencia puede ver los briefs, clientes o puntuaciones de otra. El contenido del brief se cifra en reposo. Todos los datos se almacenan en servidores de la región de la UE. Se proporciona un Acuerdo de Procesamiento de Datos (DPA) estándar al registrarse. Hay un modo de solo metadatos disponible: califica un brief ingresando solo metadatos estructurados (sector, rango de presupuesto, fecha límite) sin cargar el texto del brief en sí.

Una API REST documentada con endpoints estándar: enviar un brief para calificarlo, recuperar una puntuación con desglose de factores, agregar un caso de estudio, recuperar casos de estudio emparejados para un ID de brief y registrar un resultado de pitch. Documentado con una especificación OpenAPI completa. Permite la integración con las herramientas existentes de la agencia: sistemas de gestión de proyectos, CRMs o paneles personalizados.

Después de 12 meses de uso, el modelo de calificación ajusta sus ponderaciones de factores en función del propio historial de victorias/pérdidas de la agencia. Si la agencia gana constantemente a pesar de señales externas débiles — por ejemplo, teniendo éxito con briefs liderados por adquisiciones en un sector en particular — el modelo aprende esto y vuelve a ponderar en consecuencia. Se muestra explícitamente: "Tu modelo está calibrado a 18 resultados históricos de tu agencia."

La lista de fuentes de datos vinculadas en la guía de investigación — registros financieros, bibliotecas de transparencia de anuncios, bases de datos de empresas, fuentes de prensa comercial — es mantenida y actualizada por PitchWhich a medida que las fuentes cambian, requieren nuevos métodos de acceso o a medida que se lanzan nuevas herramientas de transparencia. Los usuarios siempre tienen enlaces a fuentes actuales y funcionales, nunca enlaces rotos de una guía actualizada hace 18 meses.

La interfaz de calificación, el panel del pipeline y la biblioteca de casos de estudio son totalmente accesibles en dispositivos móviles. Las alertas de nuevos briefs se pueden recibir a través de notificaciones push. La puntuación go/no-go para un brief se puede ver y compartir directamente desde un teléfono. Las decisiones de pitch a menudo deben tomarse rápidamente — en tránsito, entre reuniones, en una llamada — no solo en un escritorio.